هذه التطورات أدت إلى إعادة التفكير في التوازن التكنولوجي العالمي وأثارت تساؤلات حول فعالية القيود الأمريكية على تصدير التقنيات المتقدمة إلى الصين.
ديب سيك
وأعلنت “ديب سيك” أن نماذجها الأساسية، مثل “DeepSeek-V3” و “DeepSeek-R1″، تنافس النماذج البارزة مثل تلك التي طورتها “OpenAI” و”ميتا”. وفقًا للشركة، فإن تكلفة استخدام نموذج “DeepSeek-R1” أقل بنسبة تتراوح بين 20 إلى 50 مرة مقارنة بنموذج “OpenAI GPT-3″، حسب نوع المهمة.
هذه التطورات غيرت التصورات السابقة حول الفجوة التكنولوجية بين الصين والولايات المتحدة. فمنذ إطلاق “OpenAI” لنموذج “ChatGPT” في أواخر عام 2022، دخلت الشركات الصينية السباق لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي مشابهة. ورغم البداية المتعثرة لهذه النماذج مقارنةً بنظيرتها الأمريكية، فإن “ديب سيك” قلبت هذه التصورات بفضل كفاءة نماذجها وتكلفتها المنخفضة.
شركة ديب سيك 2025
على الرغم من النجاح، أبدى بعض الخبراء شكوكًا بشأن مصداقية قدرات “ديب سيك”. فقد أشار ألكسندر وانج، الرئيس التنفيذي لشركة “Scale AI”، في مقابلة مع CNBC إلى احتمال امتلاك “ديب سيك” لما يقارب 50,000 شريحة “Nvidia H100″، ما قد يتعارض مع القيود الأمريكية المفروضة على تصدير هذه التقنيات. كما نبه محللو شركة “بيرنشتاين” إلى أن تكاليف تدريب نماذج الشركة قد تكون أعلى بكثير مما أعلنته “ديب سيك”، مما أثار مزيدًا من الجدل.
تأسست “ديب سيك” في هانغتشو عام 2023، ويملكها ليانغ وينفنج، المؤسس المشارك لصندوق التحوط الكمي “هاي فلاير”. كما أعلن الصندوق في مارس 2023 عن توسيع نطاق أعماله لتشمل البحث في الذكاء الاصطناعي العام (AGI). وتشير السجلات الصينية إلى أن “هاي فلاير” يمتلك براءات اختراع تتعلق بالشرائح المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
